数据空间概念可以追溯至信息管理领域专家迈克尔富兰克林（Michael Franklin）早期研究，构建一个集成的数据环境，实现跨组织、跨系统的数据流通“可用不可见、可控可计量”。中央金融工作会议指出，坚定不移走中国特色金融发展之路，推动我国金融高质量发展。中国人民银行2025年科技工作会议要求，推进自主可控安全高效的金融基础设施体系建设，维护网络安全和数据安全。金融可信数据空间作为金融基础设施的核心组成部分，对于保障金融安全、提升金融服务实体经济质效具有重要意义。
构建金融可信数据空间的必要性
金融可信数据空间是适应金融数据要素市场化配置提供可信流通环境的分布式协同生态，通过技术保障与规则约束，在数据不出域的前提下实现价值的有序流动。随着金融数字化转型提速，数据在金融活动中的规模和范围急剧扩张，数据流转与共享需求日益旺盛。2025年10月，国家颁布生效的《金融基础设施监督管理办法》明确提出，“根据统一大市场建设要求，审慎开展新设金融基础设施工作，对于涉及国家金融安全、外溢性强的金融基础设施，保持国家绝对控制力。”构建金融可信数据空间，建立规则清晰、技术可靠、安全可控的数据流通环境，践行“金融安全是国家安全”的必经之路。
（一）优化金融数据要素配置。金融是国民经济的血脉，数据是数字经济的血液。目前，金融数据要素市场处于发展初期，存在数据权属不清、定价机制缺失、流通渠道不畅等问题，使得金融数据要素潜能未能充分释放。金融可信数据空间通过定义统一的数据标准、接口规范、安全协议和交易规则，能够为金融企业、科技公司、政务部门等多元主体提供可信的数据共享与协作平台，促进金融数据在风险定价、精准营销、金融普惠、碳金融等领域的合规安全配置，赋能金融更好地服务实体经济。
（二）筑牢金融数据安全屏障。金融数据注重隐私保护，数据的泄露、篡改、滥用等易引发交叉性金融风险传染。金融可信数据空间的“数据不动价值动”“数据可用不可见”特征，利用隐私计算、区块链、量子加密等前沿技术，实现金融数据的安全可控使用和价值挖掘，提供坚实的技术底座，防范化解数据安全风险。
（三）推动金融“五篇大文章”落地见效。做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”，高度依赖高质量数据的支撑。金融可信数据空间能够打通产业链、供应链、创新链数据，为科技企业精准画像、评估绿色项目效益、识别普惠金融客群、优化养老金融服务、夯实数字金融基础，提供可信的数据来源和挖掘分析，推动金融资源精准滴灌和高效协同。
（四）助力金融高水平开放。全球主要经济体将金融可信数据空间定位为核心基础设施，通过政策与技术双轮驱动构建安全可信的数据共享环境，降低金融市场的交易成本、管控系统性风险、催生基于数据融合的新业态新模式。构建具有中国特色的金融可信数据空间，有助于我国在金融数据跨境流动、数字贸易、技术标准等领域引领国际规则制定，提升我国在全球数字治理体系中的话语权和影响力，维护国家数据主权和安全。
金融可信数据空间的基本特征
金融可信数据空间并非单一的技术平台，而是深度融合先进技术、统一标准、协同规则与有效治理的复杂生态系统，提供安全可控、可信认证、高效协同的数据流通与协作服务的金融基础设施。当前，金融信创工作进入全面攻坚阶段，金融信息化建设转向国产化替代、场景应用智能、平台协同发展，取得成果不仅验证了自主可控技术路线的可行性，而且为金融可信数据空间的体系构建、技术选型与治理模式提供关键的理论依据与实践基础。
（一）架构稳。金融可信数据空间以高可用、高并发的分布式技术架构为基础，构建涵盖数据溯源、电子存证、质量评估与全链路审计的一体化治理机制，确保数据在跨机构流通中的真实性、完整性与时效性。依托模块化组件与标准化开放应用程序设计接口（API），实现底层技术能力的动态适配与系统韧性，为跨境支付、绿色金融、数字资产等创新业务场景提供快速接入和稳定运行的底层支撑。架构具备内生可信特性，所有数据操作可追溯、可审计，推动数据治理从传统人工干预向实时化、智能化跃升。架构支撑联合风控、反欺诈等高并发业务模型实现从“月级迭代”到“小时级优化”的效率跨越，建立“稳定演进、可控创新”的可持续发展机制，为金融业务连续性和系统韧性提供根本保障。
（二）免疫强。以“零信任”为根本原则，构建覆盖身份认证、设备接入、API调用及数据流转全链路的细粒度动态访问控制体系，实现“永不信任、持续验证、最小授权”的安全闭环。通过融合人工智能算法与实时全局威胁情报，建立具备意图识别、攻击预测、行为溯源与自主响应能力的主动防御网络，推动安全模式从基于静态规则的被动防护，升级为动态感知与认知对抗能力的智能免疫体系。深度集成隐私计算、同态加密、量子密钥分发等前沿技术，确保数据在跨机构协作中实现“可用不可见、可控可计量”，赋能跨境金融、多主体联合风控等复杂场景合规可信协作。通过建立“架构内生、防御前置、威胁共治”的一体化免疫机制，能够有效抵御高级持续性威胁、供应链攻击等新型风险，全面提升基础设施的韧性水平。
（三）赋能深。金融可信数据空间推动金融服务由资源输出转向能力嵌入，依托云边端协同架构与第五代移动通信技术（5G）网络，实现智能风控、实时结算等高阶能力向产业链末端的有效延伸。在技术层面，通过边缘节点智能下沉与5G低时延传输，突破中心化算力限制，使高算力需求的智能风控、投研等服务覆盖至传统盲区。面向实体经济数字化转型，区块链与数字孪生技术构建起虚实映射的价值互联网络，有效支撑信用穿透、碳资产追踪等创新业务场景。通过将数据空间核心能力解耦并模块化，推动金融功能向政务、民生、跨境贸易等领域的嵌入式融合。“技术—业务—生态”的深度嵌套，不仅拓展了金融服务边界，更以可信数据空间为杠杆，撬动全要素生产率的提升，推动金融发展模式由规模扩张向质效协同转变。
建立健全金融可信数据空间的实践路径
金融可信数据空间的建设绝非一蹴而就，需要符合“急用先行、由点及面、迭代演进”的客观规律，重点在于构建“场景驱动、能力沉淀、生态协同”的价值闭环。通过精准匹配市场有效需求与创新服务供给，为实体经济转型与金融产品创新提供韧性支撑。
（一）速赢破局，以点带面树立典范。采取“小步快跑、敏捷迭代”的策略，优先选择数据基础好、业务价值高、协作难度低的场景进行重点突破，比如供应链金融、精准营销、合规反欺诈等业务场景，构建金融可信数据空间的“创新尖兵”。通过组建跨职能的敏捷团队，利用轻量级技术与现有平台能力，快速交付具有实际效益的示范解决方案，降低试错成本，凝聚共识激发市场参与热情，推动金融可信数据空间从概念到商业化落地实践。
（二）纵深延展，夯实平台核心能力。开展金融关键业务链路的可信重构，重点推动“业务中台化”与“数据资产化”，实施已验证的可信数据服务封装为标准化的、可复用的能力组件，扩展资源弹性。同时，着力构建企业级可信数据空间，实现数据资源的统筹管理、质量控制和合规使用，实现从“单点可信”到“局部可信”的跨越，支撑能力的快速复制与规模化应用。
（三）全面融合，构建智能生态体系。以“自主可控、泛在智能”为目标，实现技术、数据、业务的端到端融合。全面建成自主可控、弹性敏捷的云原生技术底座，深度集成隐私计算、区块链、人工智能等前沿技术，实现数据要素在更大范围内的安全流动与智能配置。打通业务系统与外部产业互联平台的数据通道，构建跨机构、跨行业的可信数据协作网络，形成“客户—资产—风险—合规”的数字孪生体系。推动金融服务深度嵌入实体经济运行，形成“技术引领—业务创新—生态扩张”的可持续发展格局，奠定金融在数字经济时代的核心地位。
建立健全金融可信数据空间的核心任务
金融可信数据空间的建设是一项涉及技术、规则与生态的复杂系统工程，不仅涉及硬件设备、基础软件、应用系统等全技术栈的国产化替代，也需要从底层架构到上层业务的全生命周期自主可控。建立健全金融可信数据空间重点在于搭建覆盖“芯片架构—操作系统—数据库—中间件—终端外设”的全栈信创技术体系，通过系统性工程实现关键技术的闭环掌控，需要从顶层设计、平台构建、技术融合、生态治理以及应用示范等多维度协同推进。
（一）加强顶层设计与战略规划。2022年，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，从流通规则、交易市场、服务生态等方面加强数据流通交易顶层设计，建立数据流程准入标准规则。金融业属于数据密集行业，需要以“数字底座构建—业务中台重构—数据资产流通—智能体集群部署—标准生态治理”为核心脉络，系统性推进金融可信数据空间全价值链重塑。采用“顶层设计—能力沉淀—价值释放”三层推进机制，实施分层解耦与纵向贯通，即顶层设计层通过架构治理框架明确各模块功能边界与交互标准，能力沉淀层依托平台化工具链实现技术组件跨项目复用，价值释放层以业务场景为牵引驱动数据智能的闭环迭代。另外，构建覆盖“技术架构—数据规范—安全治理—运营管理”的全景式标准体系，为各类参与主体提供清晰指引，保障金融可信数据空间的能力从单点突破向全局联动的有序进化，形成覆盖“业务感知—智能决策—产业协同”的全要素数字孪生体。
（二）打造自主可控的核心技术平台。2022年，中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022-2025年）》明确提出，要“打造兼具敏捷、韧性、安全、合规的金融科技基础设施”，自主可控是核心技术平台建设的核心目标。规划要求金融机构在技术路径上实现从底层硬件到上层软件的全面自主掌控，以应对日益复杂的国际技术环境和网络安全挑战。金融可信数据空间需要从技术栈、系统架构到安全体系进行系统性重构，设计研发标准化接入协议与API治理框架，集成数据目录、身份认证、权限控制、合约执行、审计监督等功能应用，实现对数据共享的精细化治理。深度融合隐私计算、区块链、量子加密、抗量子迁移等前沿安全技术，构建贯穿金融数据全生命周期的纵深防御体系，确保金融数据“可用不可见、可控可计量”。
（三）推动“云数智”一体化融合应用。近年来，《关键信息基础设施安全保护条例》《金融领域科技伦理指引》等法规逐步实施，要求以自主可控云化为战略支点，构建国产化软硬件的“全栈式”技术平台，涵盖从芯片、操作系统到数据库、中间件的完整技术链。在金融信创替代全面深化的背景下，构建基于国产硬件架构和开源技术路线的云原生基础设施已成为行业共识。以“全栈云化—数据资产化—泛在智能”的技术路径，推动云计算、数据要素与人工智能在金融可信数据空间内的智能应用。以云原生技术为基础，实现计算资源的弹性调度与服务的敏捷交付，为金融数据流通提供高效底层支撑。建立统一的数据资产目录与治理规则，促进内外部数据资源化、资产化，形成高质量数据供给。面向风险管理、客户服务、产品创新等关键业务场景，嵌入大模型与智能算法，将数据价值直接转化为业务洞察与决策能力，实现从“业务数据化”到“数据业务化”的质变。
（四）构建多元协同的治理生态。2024年，国家数据局印发的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出，可信数据空间是基于共识规则，连接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施。需要厘清金融数据提供方、使用方、平台方、监管方等多元主体的权责利边界，建立基于法律责任和技术规则的激励相容机制。构建“政府监管、行业自律、市场自治”的多元共治格局，有效发挥金融行业协会与金融标准组织在规则制定、行为约束、标准推广等方面的桥梁作用。面向金融行业，建立专业化、高效率的数据权益纠纷调解与仲裁通道，确保各方诉求得到及时响应与公正处理，增强金融生态公信力。通过宣传引导与能力培训，培育“共享共赢、安全合规”的数据文化，营造“信任共享、合规为先、协同创新”的文化氛围，为金融可信数据空间的可持续发展凝聚社会共识。
（五）开展典型场景先行先试。2025年，《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》《关于推进绿色低碳转型的意见》等相继落地，强调金融数据确权交易机制，扩大开放与创新试点。金融业作为国民经济体系的核心服务业，业务场景具有高度的多样性和复杂性，既为金融科技创新提供广阔的试验田，也对金融基础设施的适应性和安全性提出更高要求。坚持“以用促建”的原则，通过试点示范快速验证模式、积累经验。优先选择数据基础好、业务需求迫切的领域开展试点应用，比如，供应链金融、绿色金融认证、跨机构反欺诈、普惠金融服务等金融领域。鼓励金融企业与科技公司联合创新，形成可复制、可推广的最佳实践方案，探索可持续的商业模式和运营范式，健全金融可信数据空间的整体建设与广泛应用。
总体上，金融可信数据空间的建设是一项关乎未来金融竞争格局与安全管理的战略性工程。构建数据要素可信流通、价值安全释放的新型金融基础设施，就是要坚持以自主可控为根基，以应用赋能为导向，以协同治理为保障，有效破解长期存在的“数据孤岛”与安全隐忧，从根本上提升金融资源配置效率、风险防控能力与服务实体经济质效，为金融业高质量发展注入强劲动能。
〔作者为中共安徽省委党校（安徽行政学院）乡村振兴教研部副主任、教授〕
①中共中央、国务院.关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见[Z].2022.
②中国人民银行.关于印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》的通知.[Z].2022.
③国家数据局.关于印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的通知.[Z].2024.
④国家金融监督管理总局办公厅、科技部办公厅、国家发展改革委办公厅.关于印发《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》的通知[Z].2025.
⑤中国人民银行.《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》[Z].2025.配资短线炒股
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